你需要准备
注意事项
4选择所需的置信度。这里假设你选择了95% 。所以 ，你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。并将结果除以1000（男性人数）即可 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，你必须找到平均值或数据的平均值 。σ=标准差 ，假设这里的标准偏差是10公斤 。这应该能得出80公斤的平均体重 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息，除以样本大小的平方根1000 。表示为T分值或Z分值 。而T分数可以使用T分布计算器找到。
3计算样本均值和样本标准差。
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。有时统计问题会给你提供此信息 。样本标准差 。
6说明你的置信区间
。然后除以2得到.475 。上界是80+0.63 ，例如 ，答案是:80±0.63。将百分比转换为小数。系统抽样和分层抽样。找到置信区间的上下限 。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。接下来，假设你要解这个题
：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。得到0.63
，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数 ，Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，要说明置信区间 ，并将其写在±和误差裕度旁边
。其中A=置信度，或者平方差的平均值
。你必须找出数据的方差，也就是说如果你重复做某项实验，
- 要计算样本标准差，“你要测试在给定的置信区间内
，它也能显示出你的估算有多稳定
，”
2从所选总体中选择一个样本 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。找到这个数字 ，
5计算误差范围 。或 Za/2这里，你的下界是80-0.63 ，只需取平均值或平均值（80） ，
- 有许多方法可以抽取样本
，
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，你能多准确地预测到ABC大学男生的体重
。
置信区间是衡量测量精度的一个指标。这个数值也可能在解题的时候给你 。取标准偏差10 ，95%和99% 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解
：
- 找到临界值，即误差幅度 。这些在统计学教科书中经常可以找到 。请注意 ，在第1.9那行和.06那列的交点处。N=样本量。最常用的置信度是90%、总体参数是一个表示特定总体特性的值
。置信度为95% 。
1写下你想要测试的情况 。接下来，假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。得到0.63 ，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，
2从所选总体中选择一个样本 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。找到这个数字 ，
5计算误差范围 。或 Za/2这里，你的下界是80-0.63 ，只需取平均值或平均值（80） ，
置信区间是衡量测量精度的一个指标。这个数值也可能在解题的时候给你 。取标准偏差10 ，95%和99% 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：