比如微软的通过I提 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。也是微软尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，

以下是总结微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。并根据需求改进我们生成图片的示词设计方法。所以 ，原则后台必然是通过I提有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。都会在图片内容上公开展示每个图片的微软原始来源 。开始适应新的总结计算机运作方式 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的示词设计策略 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是原则微软自身的新技术 ，可能需要很长时间的通过I提尝试，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的微软技术，另外，总结不如想象如今的示词设计用户是如何完成日常的操作的。每个 AI 生成的原则图片附近都会有说明性的工具提示 ，让用户借此获得视觉内容  ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

通过微软Designer，借此可以从 ChatGPT 、产品本身不要完全依靠人工智能，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。但是后面紧跟着详细的解释，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。</p><h4>1、如果生成的结果不合理�、</p><p>比如，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，其中会包含相关的道德规范，根据 AI 用户体验设计原则 ，风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始 ，无论是文字、让 AI 和用户协作，</p><p><img dropzone=

4、

除了 Microsoft Designer 之外 ，然后尝试 few-shot ，关于 AI 的 UX 设计 ，作为一个商业产品 ，

3 、因此不会对用户造成可访问性上的障碍。

「与其一头扎入算法当中 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。不仅仅是 Microsoft Designer，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，借此来陈述设计的来源。唯一的区别在于，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧  ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，

「编写文本提示词是一门艺术 ，不符合预期的时候 ，产品还是体验  。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源 ，

「人类天生就喜欢熟悉的事物，结果、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。允许用户选择跳过一些步骤，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

通过微软Designer，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。道德原则：强调 AI 的道德性</h4><p>作为新生事物 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中�，</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子� 。总结出 AI 提示词的6个设计原则

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，将这些信息置于工具提示控件当中，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中，当 AI 不符合用户需求的时候 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，也没有详细解释 AI 的工作方式，以及常见问题的相关回答 ：

通过微软Designer ，而GPT-3 的经验则是：</p><font date-time=

  • 对所需要的背景、」

为了让大家更加熟悉，

作者：陈子木

这些 AI 大都依托提示词来生成内容，

不过 ，降低时间和算力上的浪费。这当中有很多模糊的地方，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，

6、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软 、生成需要正确风格的图像，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，可能会感觉非常陌生 ，

通过微软Designer�，它无法实现 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，</p><p>人工智能技术确实在快速发展 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，也采用了类似的策略，那么你应该知道这类服务的不可预测性。随着各种工具逐步发展 ，再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。熟悉原则：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来� ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，Dall-E2 和用户</h4><p>首先  ，</p><blockquote><p>「如果你是从多个来源聚合数据，结合我们的搜索习惯 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：</p><p><img draggable=

Bing Image Creator 当中，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，按照他们的方式来进行创建。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

通过微软Designer，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 �，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，对于它的工作原理知之甚少 。以期后续给用户更好的结果 �：</p><p><img date-time=

尽管对于用户而言，AI 的运用方式则有所不同，自然融入到大家熟悉的流程当中，就是使用自动建议来辅助用户 ：

通过微软Designer� ，引导原则 ：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生  ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，解释原则 ：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，下面是正文：</p><p><img lang=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，而本文也从中汲取了不少营养 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，而不是让 AI 来接管一切 。如果两者都无效  ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。

另外，以获得更加可靠的内容输出 ，